1 Key Laboratory of the Ministry of Education for Optoelectronic Measurement Technology and Instrument, Beijing Information Science & Technology University, Beijing0092, China
2 Beijing ZX Intelligent Chip Technology Co., Ltd., Beijing100876,China
3 The 11th Research Institute of China Electronic Science & Technology Group Inc., Beijing100015,China
光子人工智能芯片以光速执行运算，且具有低功耗、延迟低、抗电磁干扰的优势。小型化与集成化是实现这一技术革新的关键步骤。本文将光刻技术运用于衍射光栅的制作，提出一种基于10.6微米激光的全光衍射深度学习神经网络光栅设计及实现方法。由于光源波长由毫米波向微米波进化，神经元的特征尺度缩小至20微米，与现有光衍射神经网络相比，深度学习神经网络特征尺寸缩小了80倍，为进一步实现光子计算芯片大规模集成奠定了基础。
光子芯片 衍射光栅 深度学习 神经网络 Photonic chip diffraction grating deep learning neural network
1 华北光电技术研究所，北京100015
2 固体激光技术重点实验室，北京 100015
最大测程作为评估测距性能的综合性指标，成为影响**系统作战效能的重要因素。为了研制满足作战效能的远程激光测距系统的高光束质量窄脉冲宽度种子源，采用将传统高重频电光调Q 磷酸钛氧铷晶体应用于低重频调Q的方法，实现了重复频率25Hz、脉冲宽度18ns、单脉冲能量15mJ的输出，光束质量M2＜13。结果表明，该研究为远程激光测距系统所需窄脉冲宽度1ns～3ns、大脉冲能量200mJ、高光束质量的1064nm无水冷全固态激光源提供了合格的种子源。这一结果对高光束质量窄脉冲宽度的激光器的设计是有帮助的。
激光器 窄脉冲宽度 磷酸钛氧铷 电光调Q 高光束质量 低重复频率 lasers short pulse width RbTiOPO4 electro-optic Q-switch high beam quality low repetition rate
